1.背景

追随着buptwusuopu大神的脚步，最近在研习动态规划。动态规划应该叫一种解决问题的思想，记得又一次去某公司面试就被问到了这个。

多于动态规划的理解，大致是这样的，从空集合开始，每增加一个元素就求它的最优解，直到所有元素加进来，就得到了总的最优解。

比较典型的应用就是背包问题，有一个重量一定的包，有若干件物品，他们各自有不同的重量和价值，怎样背才能取得最大价值。

错误的理解：去价值/重量比最大的物品多装（之前我也是这么想的，但是在背包重量一定的情况下这么做并不合理，范例很容易想到）

2.题目

要实现的题目是摘抄于另一位大神的博客，讲的很好，可惜不是java实现的，有兴趣可以看下面的引用。

题目描述：

有编号分别为a,b,c,d,e的五件物品，它们的重量分别是2,2,6,5,4，它们的价值分别是6,3,5,4,6，现在给你个承重为10的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？

name	weight	value	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
a	2	6	0	6	6	9	9	12	12	15	15	15
b	2	3	0	3	3	6	6	9	9	9	10	11
c	6	5	0	0	0	6	6	6	6	6	10	11
d	5	4	0	0	0	6	6	6	6	6	10	10
e	4	6	0	0	0	6	6	6	6	6	6	6

3.代码实现

public class Main { 		public static void main(String[] args) {		// TODO Auto-generated method stub        				final int packageWheight=10;//包的重量		Package[] pg={		   new Package(6,2,"a"),		   new Package(3,2,"b"),		   new Package(5,6,"c"),		   new Package(4,5,"d"),		   new Package(6,4,"e")		   		};				int[][] bestValues = new int[pg.length+1][packageWheight+1];			for(int i=0;i<=pg.length;i++){			for(int j=0;j<=packageWheight;j++){				if(i==0||j==0){					bestValues[i][j]=0;//临界情况				}				else{					if(j

有兴趣的同学可以到我的github去clone这个工程：

引用：【1】

【2】

【3】

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* 本文来自博客 “李博Garvin“

* 转载请标明出处:

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